본 연구는 22대 국회의원 선거 이후부터 2024년 비상계엄 사태 기간에 걸쳐 유튜브 플랫폼에서 뉴스를 표방하지 않는 부정선거 음모론을 다루는 영상들을 분석하였다. 이를 위해 2024년 4월 1일부터 12월 11일까지 게시된 부정선거 관련 유튜브 영상 474개와 댓글 64,548개를 수집하여 내용을 기준으로 음모론, 반-음모론, 혼합 그룹으로 분류하고 키워드 빈도, 네트워크 중심성, SBERT 모델을 활용한 텍스트 임베딩과 다층 선형 모델을 통해 분석을 시행하였다. 분석 결과, 음모론에 동조하는 영상이 전체의 90.08%를 차지하고 관련 댓글 작성자의 97.64%가 음모론 영상만을 시청하는 등 수집된 영상들은 음모론 지지 방향으로, 압도적으로 편향되어 있음을 확인하였다. 음모론 시청자와 반-음모론 시청자 그룹은 모두 유사한 소통구조를 보였지만, 의미 구조에서 차이를 보였다. 음모론 시청자는 수사, 선관위 등 구체적 행위를 요구하였으나, 반-음모론 시청자 그룹은 음모론자 극우 등 부정선거 주장 자체를 음모론으로 규정하는 구조를 보였다. 텍스트 임베딩과 코사인 유사도를 통한 검정 결과 응집된 정도 또한 음모론 시청자 그룹은 혼합그룹에 비해 통계적으로 유의미하게 높은 응집도를 보였다. 음모론 영상의 제목 키워드와 댓글 키워드 간에 정적 상관관계(r=0.49)가 나타났으며, 이는 사회적 선택에 의한 결과임을 시사한다.
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Haewon Choi
Han Woo Park
The Korean Data Analysis Society
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Choi et al. (Thu,) studied this question.
www.synapsesocial.com/papers/69fc2b158b49bacb8b3476c6 — DOI: https://doi.org/10.37727/jkdas.2026.28.2.863
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