Domestic Research Trends on Deepfake Fraud - A PRISMA-Based Systematic Literature Review -

본 연구는 딥페이크 사기를 중심으로 국내 학술 연구의 양상과 논의 구조를 체계적으로 검토하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 Prisma 2020 지침에 근거한 체계적 문헌고찰 절차를 적용하여, 한국학술지인용색인(kci)에 등재된 학술지 논문을 대상으로 문헌을 선별·분석하였다. 검색 및 선정 기준에 따라 총 40편의 후보 문헌을 식별하였으며, 제목·초록 검토와 적합성 평가를 거쳐 최종적으로 14편의 논문을 분석 대상으로 확정하였다. 분석 결과, 국내 선행연구는 딥페이크 사기를 기존 사기·피싱 범죄에서 기망 수단이 인공지능 기반 합성 기술로 고도화된 현상으로 개념화하는 경향이 우세하였다. 동시에 일부 연구는 딥페이크 사기를 AI 범죄의 한 범주로 위치시키며, 전통적 범죄 통제 방식과 구별되는 규율 체계와 책임 배분의 재설계를 요구하였다. 범죄 유형 분류에서는 음성 합성 기반 사칭(딥보이스), 영상·화상회의 기반 기업 임원 사칭, 유명인 사칭 투자사기 등이 반복적으로 제시되었고, 피해 역시 개인의 재산상 손실을 넘어 기업 의사결정 구조와 사회적 신뢰로 확장될 수 있는 위험으로 논의되었다. 대응 방안은 기술적 대응(탐지, 워터마킹, 출처·이력 관리)과 법·제도적 대응(정의 규정, 플랫폼 의무, 책임구조 설계), 예방·거버넌스(민관 협력, 인식 제고)로 비교·분류되었으며, 규제 설계 과정에서 프라이버시와 기본권 침해 가능성이 핵심 고려사항으로 제기되었다. 종합하면 국내 딥페이크 사기 연구는 정책·제도 중심의 논의가 상대적으로 우세하고, 실제 범죄 발생 과정과 피해 경험을 토대로 한 실증 연구는 제한적이었다. 이에 따라 향후 연구는 피해자 인식과 경험의 실증 분석, 수사 사례 기반 범죄 과정 및 증거 구조 분석, 경찰·금융기관·플랫폼 간 협력 모델의 효과성 평가로 확장될 필요가 있다.