The Effect of AI Literacy on Insurance Enrollment and Choice Attributes in the Age of ASI

본 연구는 초인공지능시대 보험소비자의 AI 리터러시가 보험가입 및 보험상품의 선택속성에 미치는 영향을 실증분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 연령별 민영보험 가입률, 보험상품별 가입률, 보험 가입 의사결정 중요 요소, AI 활용률 자료를 결합하여 보험가입자의 AI 활용 예측확률을 산출하고, 연령집단별 탐색적 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과를 보면 첫째, 연령이 높아질수록 민영보험 가입률은 증가하지만 AI 활용률은 감소하는 상반된 구조로 확인되었다. 보험가입자의 AI 활용 예측확률은 40대가 가장 높으며(10.43%), 60대 이상(4.35%)에서는 낮게 나타났다. 이는 보험 가입 현황과 AI 활용역량이 정비례하지 않음을 보여준다. 이를 본 연구에서는 ‘AI 활용의 역설’이라고 명명하였다. 둘째, 질병보험과 실손의료보험과 같이 다수의 특약이 부가되어 있는 구조의 복잡한 보험상품에서 AI 리터러시의 영향이 상대적으로 크게 나타나 보험상품의 복잡도가 높을수록 AI 활용의 효과가 강화되는 것으로 확인되었다. 셋째, AI 활용도가 보험상품 선택 및 중요 요소 결정에 미치는 영향은 젊은 층에서 강하고 고령층으로 갈수록 약화되었다. 특히 젊은 층은 보험료 수준보다 보장내용과 보장금액을 중시하는 경향이 강한 반면, 60대 이상에서는 AI 활용도가 전반적으로 낮게 나타났다. 이러한 결과는 Asi 시대 보험소비자 보호 정책이 AI 기술친화적 집단을 위한 고도화된 서비스와 고령층을 위한 설명지원, 대면보완, AI 기술 포용정책을 병행해야 함을 시사한다. 본 연구는 보험시장 내 AI 기술수용과 보험수요의 구조적 괴리를 실증적으로 제시하고, AI 기반 보험서비스의 핵심 수요층과 취약층을 동시에 식별하였다는 점에서 의의를 가진다.