Text Mining-Based Analysis of Social Perception and Semantic Structure of Online Discourse Related to Gateball and the Elderly

본 연구는‘게이트볼’과‘노인’을 키워드로 수집된 온라인 텍스트 데이터를 대상으로 텍스트마이닝 기법을 활용하여 노인 게이트볼 관련 담론의 사회적 인식과 의미 구조를 분석하는 데 목적이 있다. 자료는 2015년부터 2024년까지 네이버, 다음, 구글등 주요 포털 사이트에서 수집되었으며, 단어 빈도분석, Tf-Idf 분석, 감성분석, 의미연결망 분석, Concor 분석을 실시하였다. 첫째, 키워드 분석 결과‘노인’,‘게이트볼’,‘센터’,‘노인복지’등의 단어가 상위에 나타나 게이트볼이 노인복지시설 및 지역사회 기반에서 이루어지는 대표적인 생활체육활동으로 인식되고 있음을 확인하였다. 둘째, 감성분석 결과 중립 감성이 가장 높은 비율을 차지하였으며, 긍정 감성이 부정 감성보다 높게 나타나 게이트볼이 전반적으로 긍정적 이미지의 활동으로 인식되고 있음을 시사한다. 셋째, 의미연결망 분석에서는 ‘노인’과‘게이트볼’이 중심 노드로 나타나‘건강’,‘참여’,‘생활체육’등과 연결된 구조를 형성함으로써 다양한 사회적 맥락 속에서 논의되고 있음을 보여준다. 넷째, Concor 분석 결과 ‘노인 복지 및 여가활동’,‘게이트볼 대회 및 조직 운영’,‘생활체육 및 노인 스포츠종목’,‘참여 및 경기 활동’의 네 가지 군집이 도출되었다. 이러한 결과는 게이트볼이 단순한 여가활동을 넘어 노인의 건강 증진과 사회참여, 지역사회 공동체 형성을 동시에 지원하는 활동임을 시사하며, 향후 노인체육 정책 및 프로그램 개발을 위한 기초자료로 활용될 수 있다.