Este estudio propone un marco conceptual para representar decisiones institucionales como objetos de información independientes de la implementación. A través de una revisión estructurada de la literatura sobre inteligencia artificial explicable, gobernanza de IA, procedencia de datos, ontologías de decisiones y representación de información, se identifica una brecha de investigación relacionada con la ausencia de una representación unificada de las decisiones institucionales. El marco propuesto modela decisiones institucionales como objetos de información estructurados compuestos por evidencia, contexto, política, razonamiento computacional, restricciones de gobernanza y juicio humano. En lugar de introducir un nuevo algoritmo de IA, el estudio establece una base teórica para futuras investigaciones sobre fiabilidad de decisiones, auditabilidad, trazabilidad, interoperabilidad y sistemas de IA institucional de confianza.
Yasin Kalafatoglu (Wed,) estudió esta cuestión.