Wir präsentieren einen architektonischen Ansatz zur Integration von neuronalen und symbolischen KI-Subsystemen für robustes, interpretierbares Schließen. Reine konnektionistische Systeme brillieren bei der Mustererkennung, mangeln jedoch an systematischer Kompositionalität; symbolische Systeme bieten logische Strenge, kämpfen jedoch mit der perceptuellen Verankerung. Unser neuro-symbolisches Integrationsframework definiert Schnittstellenebenen, Konfliktlösungsprotokolle und emergente Schlussfolgerungseigenschaften, die aus hybriden Architekturen entstehen.
Raj Kiran Sharma (Di.) hat diese Frage untersucht.