Os sonhos oferecem uma janela única para as dinâmicas cognitivas e afetivas da mente adormecida e acordada. Abordagens linguísticas quantitativas recentes mostraram promessas em obter medidas de nível de corpus sobre o sentimento e a ocorrência de tópicos dos sonhos. No entanto, atualmente não está claro como o conteúdo afetivo de sonhos individuais se relaciona com seu conteúdo semântico e estrutura. Aqui, combinamos incorporação de palavras, modelagem de tópicos e análise de rede para investigar essa relação. Aplicando a Modelagem de Tópicos de Átomo do Discurso (DATM) ao corpus DreamBank de 18 mil relatos de sonhos, representamos os temas latentes que surgem nos sonhos como um dicionário esparso de tópicos e identificamos as associações afetivas desses tópicos. Mostramos que a variação no afeto do sonho (valência e excitação) está associada a mudanças no conteúdo tópico. Representando cada relato de sonho como uma rede de tópicos, demonstramos que o conteúdo afetivo dos sonhos também está ligado à estrutura semântica. Especificamente, sonhos com valência positiva exibem narrativas mais coerentes, estruturadas e lineares, enquanto sonhos com valência negativa apresentam mais laços narrativos e tópicos dominantes. Além disso, as redes de tópicos de sonhos de alta excitação são estruturalmente dominadas por poucos tópicos de alta excitação e conexões tópicas incoerentes, enquanto sonhos de baixa excitação contêm mais laços. Essas descobertas sugerem que os processos afetivos estão associados tanto ao conteúdo quanto à estrutura dos sonhos. Nossa abordagem demonstra o potencial de integrar processamento de linguagem natural e análise de redes com psicologia para elucidar a interação entre afeto, cognição e narrativa em sonhos. Esta metodologia tem amplas aplicações para o estudo de experiências narradas e sintomatologia psiquiátrica.
Leckie et al. (Mon,) estudaram essa questão.
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