Com o crescimento rápido do volume de dados, a qualidade dos dados tornou-se cada vez mais crítica. Este estudo, baseado em revisão da literatura e experiência prática em Taiwan, identifica 16 dimensões para a avaliação multifacetada da qualidade dos dados. Estas incluem indicadores qualitativos, como Atualidade, Comparabilidade, Abrangência, Relevância, Consentimento Informado, Acessibilidade, Imediaticidade, Compreensibilidade/Interpretabilidade, Correção, Vocabulário e Dicionário, Padronização, Segurança, Concordância e Interoperabilidade, e indicadores quantitativos incluindo Completude, Plauibilidade e Conformidade.
Tseng et al. (Qui,) estudou essa questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: