A revolução digital catalisou a transformação de quase todos os aspectos da sociedade, e a educação não é uma exceção. Com a crescente integração da Inteligência Artificial (IA) nos sistemas educacionais, a aprendizagem adaptativa está emergindo como uma abordagem transformadora para oferecer educação personalizada. Ao contrário dos métodos tradicionais que empregam uma estratégia de "tamanho único", as plataformas de aprendizagem adaptativa utilizam algoritmos de IA para analisar o comportamento do aluno, acompanhar o desempenho e ajustar o conteúdo dinamicamente para se adequar ao ritmo, estilo e necessidades do aprendiz. Este artigo apresenta uma revisão abrangente da aprendizagem adaptativa como um modelo impulsionado por IA, explorando seus fundamentos teóricos, implementações práticas e potenciais impactos na educação personalizada. A análise inclui um estudo comparativo entre a aprendizagem adaptativa e os métodos tradicionais, destacando o aumento do engajamento dos alunos, melhores resultados e taxas de retenção mais altas. Além disso, o estudo aborda várias técnicas de IA, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e redes neurais, que facilitam a personalização. Adicionalmente, a revisão analisa os desafios da implementação de sistemas de aprendizagem adaptativa, como preocupações com a privacidade de dados, viés algorítmico, limitações de infraestrutura e a divisão digital. Também discute o papel dos educadores em um ecossistema de aprendizagem alimentado por IA e explora as implicações éticas de confiar em sistemas automatizados. Ao se basear em dados em tempo real, representações visuais, estudos de caso e literatura acadêmica, esta revisão imagina um futuro onde a IA redefine a experiência de aprendizagem, tornando a educação mais inclusiva, acessível e eficaz. Os achados apoiam a tese de que a aprendizagem adaptativa não é meramente uma ferramenta suplementar, mas uma mudança fundamental em como a educação pode ser estruturada na era digital.
Juyal et al. (Mon,) estudaram essa questão.