Sob a intensificação das mudanças climáticas globais e complexas transições do uso da terra, o Índice de Área Foliar (IAF) serve como um indicador ecológico chave para monitorar as respostas da vegetação a fatores naturais e antropogênicos. Este estudo forneceu um diagnóstico espaciotemporal abrangente do IAF e integrou de forma única dados de sensoriamento remoto com o modelo Geodetector para avaliar quantitativamente os efeitos tanto individuais quanto interativos dos fatores naturais e humanos. Especificamente, analisamos as dinâmicas do IAF na Bacia do Rio Jinsha de 2000 a 2023 usando a Inclinação de Sen e testes de Mann–Kendall, combinados com a modelagem Geodetector para identificar os fatores e suas interações. Além disso, a previsão baseada em ARIMA ofereceu insights futuros para apoiar o planejamento do uso da terra e a resiliência do ecossistema. Os resultados revelaram uma tendência ascendente flutuante no IAF, com áreas maiores melhorando mais do que degradando, e padrões sazonais e espaciais distintos, com IAF notavelmente mais alto em regiões do sul. A elevação e a temperatura foram os principais fatores, explicando 57% e 54% da variação espacial, respectivamente, com seus efeitos combinados aumentando ainda mais o poder explicativo. A tendência futura do IAF parecia estável, sem mudanças significativas. Essas descobertas demonstraram a utilidade do IAF para avaliar os impactos da mudança do uso da terra e a sustentabilidade ecológica, fornecendo uma base científica para a otimização do uso da terra, restauração ecológica e desenvolvimento regional sustentável dentro do arcabouço do sistema humano-terra.
Zhai et al. (Mon,) estudaram essa questão.