Um Modelo de Inteligência de Negócios para Monitorar a Eficácia de Campanhas em Banca Digital

No cenário em evolução da banca digital, a capacidade de medir e otimizar o desempenho das campanhas de marketing é crítica para aquisição, engajamento e retenção de clientes. Este artigo de revisão propõe um modelo de inteligência de negócios (BI) que integra análises de dados em tempo real, frameworks de atribuição de campanhas e painéis de desempenho para monitorar a eficácia das campanhas por meio de canais digitais. O artigo sintetiza literatura sobre inteligência de marketing impulsionada por BI, estratégias de integração de dados e análises de comportamento do cliente, com foco em casos de uso específicos do setor bancário. Ênfase é dada a como análises preditivas, rastreamento multicanal e alinhamento de indicadores-chave de desempenho (KPI) capacitam as instituições financeiras a aprimorar campanhas e maximizar o retorno sobre o investimento (ROI). O artigo também revisa as ferramentas tecnológicas atuais e as plataformas de visualização de dados utilizadas no setor e explora os desafios de implementação, como silos de dados, calibração de modelos e conformidade com a privacidade. Ao consolidar insights da academia e da indústria, este artigo fornece uma base estruturada para que os bancos adotem modelos de monitoramento de campanhas adaptativos e orientados por insights que estejam alinhados com os objetivos de transformação digital e expectativas regulatórias.