A integração das tecnologias de inteligência artificial com a automação de infraestrutura em nuvem empresarial representa uma mudança de paradigma transformadora nas iniciativas de transformação digital na saúde. Esta revisão técnica avalia o estado atual e o potencial futuro dos sistemas de automação em nuvem com suporte em IA, especificamente projetados para ambientes de saúde, examinando suas capacidades operacionais, desafios de implementação e implicações estratégicas. Organizações de saúde contemporâneas demonstram uma adoção crescente de plataformas como Splunk IT Service Intelligence, ServiceNow ITOM e Dynatrace que processam volumes substanciais de dados operacionais, mantendo exigências rigorosas de conformidade regulatória. A avaliação revela oportunidades significativas para aprimoramento operacional por meio de sistemas de automação inteligente que ajustam dinamicamente os recursos computacionais, implementam mecanismos proativos de aplicação de conformidade e possibilitam a otimização de fluxos de trabalho contextualmente conscientes. No entanto, desafios críticos persistem em relação à degradação de habilidades entre o pessoal técnico, à propagação de viés nos modelos de IA, à complexidade de integração em ambientes de múltiplas nuvens e às barreiras de custo substanciais que criam disparidades nas capacidades de automação em saúde. A avaliação técnica abrange plataformas de AIOps, estruturas de aprendizado de máquina, sistemas de gerenciamento de identidade e ferramentas de orquestração de fluxo de trabalho, revelando níveis de maturidade variados e requisitos de adaptação específicos para a saúde. Desdobramentos futuros na colaboração humano-IA prometem maior sustentabilidade por meio da otimização energética, segurança aprimorada por meio da detecção contínua de ameaças e acesso democratizado por meio de plataformas de desenvolvimento de baixo código. A convergência de IA e automação de infraestrutura em nuvem na saúde apresenta oportunidades substanciais para excelência operacional enquanto requer estruturas de governança abrangentes e procedimentos de validação contínua para manter a segurança do paciente e os padrões de conformidade regulatória.
Lakshmi Priyanka Pillati (qui,) estudou esta questão.