Na era digital atual, as empresas estão adotando cada vez mais abordagens inovadoras para coletar dados valiosos para a tomada de decisões informadas e manutenção da competitividade. Este estudo examina a aplicação de análises de big data e inteligência artificial (IA) preditiva na previsão de vendas, uma tarefa que continua desafiadora, mas essencial para o planejamento eficaz da demanda e alocação de recursos. Métodos tradicionais de previsão muitas vezes falham em ambientes de mercado dinâmicos, enquanto técnicas avançadas oferecem maior precisão. Utilizando dados do mundo real, esta pesquisa emprega algoritmos de aprendizado de máquina para descobrir padrões ocultos e gerar previsões de vendas confiáveis. Um modelo preditivo baseado no algoritmo XGBoost foi desenvolvido e alcançou uma alta pontuação R² de 0,94, com a validação cruzada gerando uma média consistente de 0,94 (DP = 0,02), indicando forte poder preditivo e estabilidade. Os resultados demonstram a eficácia de big data e IA preditiva na melhoria da precisão das previsões e no suporte a decisões comerciais baseadas em dados. Este estudo destaca o valor prático da integração de análises avançadas nos processos de previsão de vendas para um planejamento estratégico aprimorado.
Ghazal et al. (Sun,) estudaram essa questão.
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