Uma Abordagem Multidimensional para Mapear a Vulnerabilidade ao Calor Urbano: Integrando Sensoriamento Remoto e Configuração Espacial

Este estudo investiga as vulnerabilidades ao calor urbano em Sevilha, Espanha, usando um quadro multidimensional que integra sensoriamento remoto, Sintaxe Espacial e métricas de vulnerabilidade social. Esta pesquisa identifica Limites de Calor (HBs), que são entidades urbanas críticas com temperaturas de superfície terrestre (LSTs) elevadas que atuam como barreiras para bairros vulneráveis adjacentes, interrompendo tanto a continuidade física e social quanto a equidade ambiental, e examina sua relação com a sintaxe urbana e a vulnerabilidade social. A análise abrange dois cenários temporais: uma onda de calor de Categoria 3 em 26 de junho de 2023 e um dia de verão normal em 14 de julho de 2024, incorporando dados de LST derivados de satélites tanto diurnos quanto noturnos (Landsat 9 e ECOSTRESS). Os resultados revelam disparidades espaciais pronunciadas na exposição térmica. Durante a onda de calor, zonas periféricas registraram LSTs extremas superiores a 53 °C, enquanto bairros adjacentes ao rio registraram até 7,28 °C a menos em médias de LST. No cenário sem onda de calor, as LSTs para bairros privilegiados próximos ao rio Guadalquivir eram 2,55 °C mais baixas do que zonas vulneráveis de alta densidade e 3,77 °C mais baixas do que as periferias. Padrões noturnos mostraram uma reversão, com distritos centrais de alta densidade retendo mais calor do que as periferias. Análises de correlação indicaram associações fortes entre LST e intensidade urbanizada (NDBI) e uma correlação inversa significativa com a cobertura vegetal (NDVI). Indicadores sintáticos revelaram que valores mais altos de Profundidade Média—indicativos de segregação espacial—correspondem a estresse térmico elevado, particularmente durante cenários noturnos e de onda de calor. HBs ocupam 17% da cidade, predominantemente compostas por terras áridas (42%), zonas industriais (30%) e infraestrutura de transporte (28%), e costumam fazer fronteira com áreas de alta vulnerabilidade social. Este estudo destaca o papel crítico da configuração espacial na modelagem da exposição ao calor e defende medidas de adaptação climática direcionadas, como reabilitação de HBs, intervenções de arborização e design baseado em Conectividade. Também apresenta insights preliminares para futuras aplicações de aprendizado profundo para automatizar a detecção de HBs e apoiar o planejamento preditivo de resiliência ao calor urbano.