Nos últimos anos, houve um aumento significativo na demanda por soluções inteligentes e automatizadas de atendimento ao cliente em diversas indústrias. Chatbots de Perguntas e Respostas (Q&A) impulsionados por IA conversacional surgiram como uma tecnologia inovadora nesse domínios, transformando a forma como as organizações interagem com os usuários. Este projeto se concentra na criação de um sistema de chatbot Q&A aprimorado por IA que utiliza metodologias de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Aprendizado de Máquina (ML) para analisar e compreender as perguntas dos usuários, discernir a intenção e produzir respostas precisas e contextualizadas. Em contraste com sistemas convencionais baseados em regras, o chatbot proposto incorpora modelos sofisticados, como transformers (BERT, GPT), para alcançar uma compreensão mais profunda da linguagem e do reconhecimento de intenções. Oferece suporte multilíngue, conectividade com bancos de dados em tempo real e análise de sentimentos para facilitar interações personalizadas e semelhantes às humanas. O sistema é projetado para ser escalável, independente de plataforma e continuamente aprimorar seu desempenho por meio de interações com os usuários, por meio de técnicas de aprendizado adaptativo. Ao automatizar a recuperação de informações e funções de suporte, este chatbot melhora a experiência do usuário, alivia a carga de trabalho dos agentes humanos e garante disponibilidade de serviço 24 horas por dia. Palavras-chave: Linguagem de sinais, recuperação de informações, visão computacional, processamento de linguagem natural, acessibilidade, indivíduos surdos.
Ganjur et al. (Sat,) estudaram esta questão.
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