As poucas distribuições de probabilidade padrão disponíveis são insuficientes para modelar eventos que ocorrem naturalmente. Especialmente, a distribuição normal não é ideal para modelar dados assimétricos. Generalizar uma nova distribuição é uma área importante na teoria das probabilidades. Sabe-se que podemos melhorar o desempenho das distribuições adicionando um novo parâmetro. Assim, neste artigo, introduzimos a distribuição Topp Leone Marshall Olkin-Weibull como um novo método com quatro parâmetros baseado na recente família proposta (Topp Leone Marshall-Olkin de distribuições). Portanto, propriedades matemáticas como função quantílica, funções geradoras de momentos, entropia e estatísticas de ordem foram investigadas. A estimativa dos quatro parâmetros pelo método de máxima verossimilhança foi implementada. A aplicação para dados reais baseada no método proposto pode ser utilizada para demonstrar o melhor ajuste em comparação com outros modelos.
Ahmed et al. (Terça,) estudaram esta questão.