Análise de citação, um método essencial em bibliometria e cientometria, tem sido amplamente aplicado para avaliar publicações acadêmicas. Tradicionalmente, os estudos atribuem contribuições de citação diretamente aos artigos citados, negligenciando citações indiretas. A pesquisa sobre cascata de citação melhora isso ao assumir que os artigos herdam contribuições de suas gerações de citação, mas não considera a fonte do conteúdo da citação (CC). Argumentamos que as contribuições de citação devem ser atribuídas à fonte do CC, que inclui não apenas o artigo citado, mas também suas referências. Este estudo apresenta uma abordagem impulsionada por similaridade semântica (CCASS RS) para alocar contribuições de citação. CCASS RS avalia a similaridade semântica entre CC no artigo citante (CC FP) e o intervalo de referência no artigo citado (RS FP), assim como entre CC FP e CCs associados às referências do artigo citado (CC FPR). Se a similaridade entre CC FP e CC FPRi exceder ou for igual àquela entre CC FP e RS FP, a i-ésima referência recebe crédito; caso contrário, o artigo citado recebe crédito total. Testado no conjunto de dados CL-SciSumm 2017, o CCASS RS superou três métodos estabelecidos na identificação de fontes citadas implícitas, permitindo que as referências recebessem contribuições variadas com base na similaridade semântica. Este estudo destaca o impacto significativo da atribuição de contribuição de citação na avaliação e classificação de artigos.
Yang et al. (Sex,) estudaram essa questão.