O uso de conversores analógico-digital (ADCs) de baixa resolução em receptores surgiu como uma solução eficaz para reduzir o consumo de energia em sistemas de múltiplas entradas e múltiplas saídas (MIMO) de onda milimétrica (mmWave). No entanto, os ADCs de baixa resolução também apresentam desafios significativos para a estimativa de canal. Para abordar esse problema, propomos um algoritmo de estimativa de canal conjunta de uplink/downlink (UL/DL) que utiliza a reciprocidade espacial do duplex por divisão de frequência (FDD) para melhorar a estimativa dos canais UL quantizados. Os canais UL/DL quantizados são concentrados na estação base (BS) para estimativa conjunta. Esse problema de estimativa é considerado um problema de sensoriamento comprimido com bits finitos, o que levou ao desenvolvimento de algoritmos de mensageria aproximada generalizada quantitativa (EM-QGAMP) baseados em expectativa-maximização. No passo esperado, o QGAMP é utilizado para a estimativa posterior dos coeficientes de canal esparsos, e o algoritmo de maximização de minimização de bloco (MM) é introduzido no passo de maximização para melhorar a precisão da estimativa. Finalmente, os resultados da simulação verificaram a robustez do algoritmo EM-QGAMP proposto, e o NMSE (erro quadrático médio normalizado) do algoritmo proposto supera os métodos tradicionais em mais de 90% e as técnicas de ponta recentes em 30%.
Wang et al. (qui,) estudaram essa questão.
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