Um sistema híbrido reativo orientado a produtos para reprogramação em um planejamento de manufatura

Objetivo: Esta pesquisa visa desenvolver um novo modelo de agendamento que integra o paradigma de produto inteligente de um sistema orientado a produtos (PDS) com a heurística de gargalo móvel (SBH) para melhorar a eficiência e adaptabilidade na reprogramação em problemas de agendamento de oficina de trabalho dinâmico com interrupções (JSSP-D). Design / Metodologia / Abordagem: O modelo emprega modelagem baseada em agentes, onde os produtos atuam como agentes autônomos nas decisões de reprogramação. As simulações cobriram 151 cenários em 14 instâncias de referência de falhas de máquinas, com aumentos de tempo de produção de 100%, 200% e 300%. O desempenho do modelo foi avaliado com base em sua capacidade de minimizar a deterioração do makespan e manter a eficiência sob diferentes níveis de perturbação. Resultados: O modelo PDS-SBH reduziu efetivamente as lacunas de eficiência de produção, alcançando uma redução média de makespan de 7,81%, com picos de 36,06%. Níveis mais altos de perturbação permitiram melhores resultados de reprogramação, embora com maior variabilidade. A adaptabilidade do modelo forneceu soluções comparáveis ou superiores aos benchmarks de agendamento estável. Limitações da investigação: O estudo utilizou 14 instâncias de referência e focou exclusivamente em falhas de máquinas, limitando a generalização para outras interrupções como escassez de recursos ou mudanças de pedidos. Apesar dessas limitações, os 151 cenários e a análise rigorosa fortalecem a confiabilidade dos resultados. Implicações práticas: O modelo PDS-SBH oferece uma abordagem robusta para ajustes de agendamento em tempo real, mantendo a continuidade operacional e otimizando o uso de recursos. Fornece insights práticos para sistemas de suporte à decisão e desenvolvimento de políticas em manufatura dinâmica. Originalidade / Valor: Este estudo pioneiro combina paradigmas de produtos inteligentes com SBH. Avança a pesquisa em JSSP-D ao apresentar uma estrutura resiliente e adaptativa para agendamento dinâmico, contribuindo significativamente para a eficiência e robustez da manufatura.