Na era atual, a informação é vasta e sobrecarregada, o que torna a extração de informações orientadas por dados, em tempo real e ciente do contexto, um desafio. O mecanismo de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) pode ser uma solução potencial para a recuperação dinâmica de informações relevantes para o domínio. Esse mecanismo interage com modelos de Grande Modelo de Linguagem (LLM) usando feeds de dados ao vivo, assim como Sistemas de BI, e cria inteligência interativa, significativa e explicável. Este artigo ilustra as limitações dos sistemas de BI atuais, nova arquitetura, integração de dados ao vivo e técnicas de avaliação com impacto nos negócios. RAG para Inteligência Empresarial pode ser um divisor de águas para o cenário analítico dos sistemas de BI nas respostas baseadas em contexto para perguntas complexas orientadas por negócios.
Gopal Rath (Ter,) estudou esta questão.