Hoje, devido a profundas transformações econômicas, mudanças estruturais e alta volatilidade do macro ambiente, há uma necessidade objetiva de implementar ferramentas eficazes de análise anticrise que permitam não apenas avaliar os riscos de falência, mas também identificar de forma oportuna ameaças à segurança financeira. O artigo apresenta os resultados da modelagem logística da probabilidade de falência das empresas de construção de máquinas da Ucrânia com base em uma combinação de indicadores financeiros e de gestão no período após a invasão armada em plena escala da Ucrânia (2022-2024). A principal tarefa foi realizar a modelagem com base em cinco empresas utilizando dados de 2022-2024; analisar os resultados obtidos, interpretar os coeficientes do modelo logit e determinar os principais determinantes da probabilidade de falência; sugerir áreas para melhoria. O trabalho fundamenta a viabilidade de incluir no modelo tanto indicadores quantitativos (índice de liquidez, retorno sobre ativos, nível de dívida) quanto características qualitativas (disponibilidade de um sistema de gestão anticrise, implementação de medidas anticrise, o fato de uma situação de crise). O modelo construído permitiu avaliar a probabilidade de eventos de crise em cinco empresas de construção de máquinas e formar um cenário individual de resposta de gestão no sistema de segurança financeira para cada uma delas. Os resultados obtidos têm importância prática para aumentar o nível de segurança financeira, fortalecer a flexibilidade da gestão e implementar um sistema de alerta precoce em condições de instabilidade econômica.
Laptiev et al. (Sat,) estudaram esta questão.