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September 10, 2025International Journal of Social Impact0 citations

Contabilidade Forense na Era da IA: Detectando Fraude com Anomalias de Dados

Key Points

A IA aprimora a detecção de fraudes utilizando algoritmos de detecção de anomalias na contabilidade forense, transformando investigações financeiras.
Anomalias de dados servem como indicadores críticos na identificação de padrões fraudulentos que os métodos tradicionais podem não perceber.
Técnicas de aprendizado de máquina aumentam significativamente a eficiência e a precisão das práticas de contabilidade forense.
A integração de ferramentas de IA simplifica a detecção de irregularidades financeiras complexas, indicando uma mudança futura na análise forense.

Abstract

A integração da Inteligência Artificial (IA) na contabilidade forense está transformando o cenário da detecção de fraudes e investigação financeira. Os métodos tradicionais de contabilidade forense muitas vezes dependem de uma análise manual, que pode ser demorada, propensa a erros e insuficiente para detectar irregularidades financeiras complexas ou sutis. Este artigo explora como a IA, particularmente algoritmos de aprendizado de máquina e detecção de anomalias, aprimora a capacidade de identificar padrões fraudulentos ocultos em vastos e complexos conjuntos de dados financeiros. Ao focar em anomalias de dados — irregularidades ou desvios de padrões esperados — as ferramentas forenses impulsionadas por IA podem revelar indicadores de fraude que podem escapar a uma análise convencional.

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