A Inteligência Artificial (IA) está transformando a produção, distribuição e consumo de informações dentro dos ecossistemas midiáticos digitais. Embora a IA ofereça oportunidades sem precedentes para inovação, eficiência e personalização, também arrisca aprofundar as desigualdades socioeconômicas e digitais existentes. Este estudo explora a complexa relação entre IA, acesso à mídia e desigualdade na era digital. Esta pesquisa exploratória empregou uma abordagem descritiva, analisando fontes secundárias, incluindo literatura acadêmica, relatórios midiáticos, documentos de políticas e recursos online relacionados à IA e mídia digital. Os dados foram sintetizados para identificar padrões de injustiças estruturais e desafios regulatórios tanto no Norte Global quanto no Sul Global. Os resultados indicam que ferramentas impulsionadas por IA, como jornalismo automatizado, algoritmos, tecnologias deepfake e modelos generativos, estão remodelando os fluxos de trabalho da mídia tradicional. Embora essas inovações aumentem a eficiência e a personalização, também introduzem preocupações relacionadas a preconceitos, desinformação, opacidade nas práticas corporativas e a erosão da autoridade editorial. A análise revela ainda que desigualdades estruturais e lacunas regulatórias mediariam os benefícios da IA, frequentemente privilegiando atores tecnologicamente avançados enquanto marginalizam grupos carentes. O estudo conclui que, embora a IA tenha o potencial de revolucionar as práticas midiáticas, sua integração nos ecossistemas digitais arrisca ampliar as divisões digitais e reforçar as assimetrias de poder. Sem políticas inclusivas, liderança ética e estruturas de acesso equitativas, a IA pode consolidar o controle nas mãos de poucos, prejudicando assim o pluralismo midiático e a equidade social.
Aondover et al. (Qui,) estudaram esta questão.