Resumo A inteligência artificial (IA) e as técnicas -ômicas (genômica, proteômica, metabolômica) representam dois campos em rápida evolução que estão cada vez mais se cruzando para transformar a pesquisa clínica e os cuidados de saúde. A IA, que visa imitar a inteligência humana por meio de modelagem computacional, possui capacidades extraordinárias para análise de grandes dados. As -ômicas, oferecendo resultados quantificáveis e dinâmicos do estado molecular do sujeito, podem gerar grandes bancos de dados cobrindo centenas a milhares de moléculas com relacionamentos complexos. Combinar insights impulsionados por IA com a riqueza de dados gerados pela genômica, transcriptômica, proteômica e metabolômica pode ajudar a desvendar redes biológicas complexas, com o potencial de revolucionar nossa compreensão dos mecanismos de doenças, melhorar a estratificação de pacientes e otimizar intervenções terapêuticas. Nesta apresentação, os conceitos de IA e -ômicas e sua aplicação combinada à pesquisa clínica serão discutidos, resumindo os pontos fortes e limitações dessas abordagens. Estudos utilizando IA em vários domínios -ômicos serão apresentados. Avanços chave, desafios atuais e perspectivas futuras neste campo em rápida evolução serão debatidos. Embora ainda na fase inicial, a parceria sinérgica entre metabolômica e IA representa uma fronteira empolgante que traz grandes promessas de avanços inovadores na pesquisa clínica e na saúde humana, abrindo caminho para uma nova era de medicina de precisão. Divulgações de Interesse Nenhuma Declaração.
D. Cavaleri (Ter,) estudou esta questão.