A integração da Inteligência Artificial (IA) nas estratégias de desenvolvimento sustentável tem o potencial de acelerar o progresso em direção aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) das Nações Unidas. Este estudo emprega uma revisão sistemática da literatura qualitativa (RSL) apoiada por análise temática e mapeamento bibliométrico para examinar as contribuições da IA em diversos setores, com foco particular no contexto indiano. Os objetivos incluem mapear aplicações específicas da IA em relação às metas dos ODS, identificar desafios éticos e de governança, explorar convergências tecnológicas emergentes e abordar lacunas críticas de pesquisa e políticas. Os resultados revelam que a IA avança significativamente os ODS por meio de aplicações na agricultura, energia, desenvolvimento urbano, gestão da água e negócios, melhorando a eficiência, a otimização de recursos e a inovação. A integração da IA com tecnologias emergentes—como a Inteligência Artificial das Coisas (IAoT), blockchain e FinTech—amplifica ainda mais os resultados de sustentabilidade. No entanto, desafios persistentes, incluindo viés algorítmico, questões de privacidade de dados, limitações de governança e acesso desigual, dificultam a adoção equitativa. Na Índia, a adoção de IA permanece desigual devido a lacunas de infraestrutura, escassez de habilidades e quadros regulatórios limitados. Este estudo identifica lacunas críticas na literatura: a ausência de estruturas integradas de IA-ODS, avaliações de impacto longitudinais limitadas e pesquisa específica do contexto insuficiente. Os resultados destacam a necessidade de uma governança robusta, iniciativas de capacitação e medidas políticas direcionadas para garantir que a IA sirva como um motor inclusivo e eficaz para o desenvolvimento sustentável.
Anuradha Challa (qua,) estudou esta questão.
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