Exploração de novos biomarcadores com RM multiparamétrica para prever a resposta patológica à quimioterapia neoadjuvante no câncer de mama

Motivação: Previsão precisa da resposta patológica completa (pCR) à quimioterapia neoadjuvante (NAC) no câncer de mama. Objetivo(s): Avaliar o valor de potenciais biomarcadores por RM para prever pCR e estabelecer um novo nomograma para melhorar o desempenho preditivo. Abordagem: Realizamos uma análise de 692 pacientes, utilizando análises de regressão logística univariável e multivariável, além de coortes de treinamento/validação para desenvolvimento e validação do modelo. Resultados: Nosso modelo recém-desenvolvido, combinando os parâmetros de RM selecionados, receptor hormonal (HR) e índice Ki67, exibiu forte poder preditivo, e também identificou a realce rimado pré-NAC, e o tamanho do tumor, inclinação de lavado e ADC após NAC como biomarcadores de imagem significativos de pCR. Impacto: O impacto deste estudo é significativo, pois melhora o tratamento do câncer de mama ao fornecer um modelo preditivo confiável para a resposta à quimioterapia neoadjuvante, potencialmente melhorando os resultados e estratégias de tratamento dos pacientes.