Este artigo apresenta uma arquitetura de comunicação inteligente, projetada para gerenciar múltiplos dispositivos de potência operando dentro de um barramento de Corrente Contínua de Baixa Tensão (LVDC) compartilhado. Esses dispositivos agem como consumidores de energia, por exemplo, carregadores de Veículos Elétricos (EV), Unidades de Distribuição de Energia (PDUs), ou como fontes e reguladores, por exemplo, conversores de Corrente Alternada para Corrente Contínua (AC/DC), unidades de sistemas de armazenamento de energia (ESS). A comunicação é estabelecida usando protocolos industriais, como o Barramento Digital Modular (MODBUS) sobre Protocolo de Controle de Transmissão (TCP) ou Unidade Terminal Remota (RTU), e Rede de Área de Controle (CAN). O sistema proposto suporta tanto a aquisição de dados quanto a configuração de dispositivos de campo. Ele expõe suas informações a um Sistema de Gerenciamento de Energia (EMS) através de um servidor MODBUS TCP. Uma contribuição chave deste trabalho é a integração de um mecanismo de priorização de dados leve, baseado em Aprendizado de Máquina (ML), que ajusta dinamicamente a frequência de atualização de cada parâmetro MODBUS com base em sua relevância atual. Este método baseado em ML foi prototipado e avaliado dentro de um ambiente de gateway de Internet das Coisas (IoT) virtualizado. Ele permite comunicação em tempo real, eficiente e escalável sem alterar o EMS ou interromper as operações de protocolos legados. Além disso, a abordagem proposta permite testes e validações antecipados da estratégia de priorização antes da integração total de hardware nos demonstradores planejados como parte do projeto SHIFT2DC sob o programa Horizonte Europa.
Arroyo-Valle et al. (Qua,) estudaram essa questão.