Objetivo: Este estudo analisou os fatores que influenciam a adoção de IA entre marketers digitais em empresas de construção jordanianas usando o quadro UTAUT, com foco em desafios locais como cultura institucional e infraestrutura. Metodologia: Foi adotada uma abordagem descritivo-analítica, utilizando um questionário baseado no UTAUT distribuído a 120 marketers digitais em empresas de construção jordanianas. Os dados foram analisados usando métodos estatísticos (por exemplo, regressão linear) para testar hipóteses. Principais Descobertas: Expectativa de Desempenho (PE) e Expectativa de Esforço (EE) foram os principais preditores da intenção de adoção, explicando 70,2% e 64% da variância, respectivamente. Influência Social (SI) e Condições Facilitadoras (FC) tiveram impactos mais fracos, representando 35,3% e 40,1%, respectivamente, evidenciando a dominância de fatores individuais sobre pressões externas. A Intenção Comportamental (BI) mediou significativamente a adoção real da IA. Recomendações: - Para Empresas: Desenvolver interfaces de IA em árabe e investir na formação digital da força de trabalho. • Para o Governo: Melhorar a infraestrutura digital através de parcerias público-privadas e lançar uma plataforma nacional de IA para o setor de construção. - Teoricamente: Adaptar quadros como o UTAUT para incorporar fatores culturais em contextos em desenvolvimento.
Mansour et al. (Sex,) estudaram esta questão.
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