Resumo. A modelagem semântica precisa da infraestrutura viária urbana é crítica para gêmeos digitais, simulações de tráfego e planejamento de cidades inteligentes. Este estudo apresenta uma metodologia estruturada para transformar elementos de estradas segmentados de nuvens de pontos urbanas em representações compatíveis com o CityGML 3.0. Aproveitando o módulo de Transporte hierárquico do CityGML, a abordagem introduz uma estrutura de granularidade em múltiplos níveis - área, via e faixa - para representar componentes viários como calçadas, faixas de tráfego e áreas de estacionamento. Após o pré-processamento geométrico, as superfícies segmentadas são mapeadas semanticamente nas classes apropriadas do CityGML usando uma estratégia de mapeamento baseada em regras, enriquecida com atributos descritivos e identificadores hierárquicos. Os conjuntos de dados baseados em XML resultantes foram validados e visualizados utilizando ferramentas padrão da indústria, como FME, QGIS e 3DCityDB, demonstrando uma integração bem-sucedida em ambientes digitais em escala urbana.
Tsiranidou et al. (Qui,) estudaram essa questão.