Como o autoconceito estrutura o aprendizado de papéis sociais: insights de modelos computacionais.

Aprender sobre as expectativas sociais ligadas a papéis sociais futuros é crucial para promover a adaptação. No entanto, esse aprendizado pode desencadear uma forte necessidade de mudança pessoal, minando a estabilidade do autoconceito dos indivíduos. Aqui, fornecemos uma explicação mecanicista de como indivíduos no início de transições significativas na vida utilizam seu autoconceito para modular dissonâncias entre o papel e o aprendizado social. Os participantes se engajaram em uma tarefa de aprendizado onde primeiramente forneceram autoavaliações para diferentes traços e depois estimaram como esses traços se aplicariam a um indivíduo bem adaptado ao seu futuro papel social, recebendo feedback trial-by-trial de grupos de referência. Hipotetizamos que os indivíduos empregariam estratégias para minimizar dissonâncias entre as expectativas do papel e seu autoconceito atual durante o processo de aprendizado. Nossos modelos computacionais incluíram estratégias que integram de forma direta as expectativas do papel a estratégias mais complexas que envolvem utilizar o autoconceito contra a pura incorporação de informações relacionadas ao papel. O modelo com melhor desempenho demonstrou que o autoconceito funciona como um mecanismo modulador, orientando a integração das informações do papel para evitar dissonâncias entre o papel e o eu. Notavelmente, essa estratégia foi fortemente acentuada em indivíduos aprendendo sobre seus contextos futuros. Nosso trabalho oferece uma perspectiva mecanicista sobre o aprendizado de papéis que pode informar intervenções para apoiar aqueles que enfrentam transições significativas na vida.