Otimização da alocação de tarefas de manutenção de aeronaves usando programação linear inteira mista

Este estudo aborda a otimização da alocação de tarefas de manutenção de aeronaves para pequenas frotas utilizando Programação Linear Inteira Mista (MILP). A pesquisa integra a eficiência da mão de obra, a conformidade regulatória e o balanceamento da carga de trabalho para minimizar o tempo de inatividade e aprimorar a utilização de recursos. Um modelo matemático é formulado para levar em conta as durações das tarefas, níveis de habilidade e restrições de tarefas sequenciais/paralelas, validado por meio de implementação no MATLAB. Os resultados de uma simulação de verificação de manutenção de 50 horas de um Cessna 172 demonstram uma redução de 25% no tempo de conclusão em comparação com a programação manual média. O modelo equilibra as cargas de trabalho ao atribuir tarefas com base na expertise da mão de obra, destacando o papel crítico dos fatores humanos na redução de erros e na melhoria da eficiência. As implicações práticas incluem uma alternativa econômica ao software comercial para pequenos operadores, permitindo um planejamento otimizado sem ferramentas de alto custo. Este trabalho preenche uma lacuna na literatura de manutenção ao incorporar explicitamente a eficiência da mão de obra em frameworks de MILP, oferecendo insights acionáveis para reguladores e operadores a fim de evitar congestionamentos de manutenção e melhorar a resiliência operacional.