Inteligência Artificial no Jornalismo: Uma Revisão Narrativa de Oportunidades, Desafios, Tensões Éticas e Colaboração Humano-Máquina

A Inteligência Artificial (IA) está mudando as práticas de jornalismo ao redor do mundo, influenciando como as notícias são coletadas, produzidas e disseminadas. Esta revisão sintetiza teorias, literatura empírica e outras para explorar o impacto multidimensional que a IA tem sobre fluxos de trabalho e valores jornalísticos. Esta revisão centrou-se em 81 fontes principais publicadas entre 2015 e 2024, examinando as possibilidades da IA, incluindo a automação de relatórios rotineiros, mineração de dados e personalização de público. O artigo também avalia os riscos emergentes, como viés algorítmico, erosão da transparência editorial e a popularidade de deepfakes na mídia. Guiada por estruturas de Comunicação Humano-Máquina (HMC), Teoria do Ator-Rede e teoria de affordance, esta revisão sustenta que a IA é uma parceira colaborativa e não uma competidora dos jornalistas humanos. Exemplos de redações ao redor do mundo (por exemplo, Associated Press, Washington Post, ICIJ) mostram tanto promessas quanto problemas na integração da IA à prática do jornalismo. O artigo também aborda as tensões éticas que surgem do conteúdo gerado por IA, responsabilidade das redações e a evolução da confiança pública na reportagem assistida por máquina. O artigo oferece direções futuras que destacam sete áreas-chave: avanço de ferramentas de detecção de deepfake, criação de diretrizes éticas de IA, defesa do treinamento em IA na educação jornalística e redução das lacunas tecnológicas entre grandes e pequenas redações. Conclui enfatizando a manutenção da supervisão editorial humana e dos valores democráticos à medida que a IA é cada vez mais aumentada na prática jornalística. Portanto, este artigo oferece uma contribuição oportuna e interdisciplinar a estudiosos da mídia, tecnólogos e líderes de redações que estão abrindo caminho para o futuro do jornalismo impulsionado por IA.