Propomos um método numérico para resolver o problema de Monge multi-marginal, que estende a formulação clássica de Monge para cenários que envolvem múltiplas distribuições-alvo. Nossa abordagem é baseada na incorporação de espaço de Hilbert de medidas de probabilidade e utiliza uma técnica de penalização usando a discrepância média máxima para impor restrições marginais. O método é projetado para ser computacionalmente eficiente, permitindo uma implementação baseada em GPU adequada para problemas em larga escala. Confirmamos a eficácia do método proposto por meio de experimentos numéricos com dados sintéticos.
Nakano et al. (Sat,) estudaram essa questão.