O artigo apresenta um conjunto de modelos hierárquicos que permitem simular, estender e restaurar séries de níveis médios diários e mensais de água de lagos pequenos e médios na região Noroeste da Rússia. Os objetos de estudo são lagos das bacias do Mar Báltico, Mar Branco e Mar de Barents. Um dos principais problemas é a falta de informações hidrometeorológicas iniciais na região em questão. Essa questão é resolvida utilizando o programa do autor e análise de especialistas, que permitem selecionar estações meteorológicas representativas. O artigo busca preditores alternativos para modelos de regressão prognósticos potenciais. Essa busca é baseada em métodos de estatística multivariada e na abordagem do balanço hídrico. Como resultado da combinação de ambas as abordagens, foram identificados preditores que permitem substituir dados insuficientemente precisos sobre precipitação atmosférica por características como: umidade relativa do ar, déficit de saturação de vapor d'água. Os modelos obtidos no artigo permitem simular o regime de nível dos lagos com um tempo de previsão ótimo de 3 dias para modelos construídos utilizando dados discretos diários e 1 mês para modelos construídos com dados mensais. Para adaptar os modelos obtidos às condições hidrometeorológicas em mudança, foi investigada a existência de uma relação entre os parâmetros de atividade ciclônica e os níveis d'água dos lagos estudados. O estabelecimento de tal relação possibilitou a determinação de valores numéricos das características meteorológicas que são um indicador da passagem de um ciclone. A pressão atmosférica e a umidade relativa tornaram-se tais características indicativas e acessíveis.
Anna Batmazova (Qua,) estudou essa questão.