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Resumo Através do registro de grandes dados, aprendizado profundo, fusão de sensores e tecnologias de visão computacional, a Amazon Go e lojas similares buscam a gestão automatizada de sujeitos do varejo, produtos e transações. Rastreando as lógicas da tecnologia de lojas automatizadas, o artigo faz duas contribuições. Primeiro, propõe uma teoria da "transparência no varejo" para atender como as lojas automatizadas reimaginam o espaço como uma série de bolsões de excesso (ações que escapam aos circuitos de valorização capitalista) a serem contrabalançados através de atos de tornar transparente (dataficação para integração em sistemas digitais de controle). A transparência no varejo é sustentada por intervenções direcionadas a perceber, incorporar e produtivizar o excesso. Segundo, argumentamos que as lógicas do aprendizado profundo levantam desafios importantes às concepções tradicionais de resistência nas geografias digitais, uma vez que essas tendem a depender de uma celebração ou cultivo do excesso. Em vez disso, oferecemos uma reflexão especulativa delineando uma política de "quebra de circuitos" que se recusa a engajar lógicas algorítmicas em seus próprios termos.
Dekeyser et al. (Ter,) estudaram essa questão.