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Devido às suas numerosas vantagens técnicas e econômicas, as máquinas de indução (MI) com rotores de gaiola de esquilo são componentes importantes de muitos processos industriais. Sua confiabilidade, durabilidade e facilidade de operação as tornam indispensáveis em várias indústrias, garantindo um desempenho estável e eficiente dos equipamentos. No entanto, para minimizar o risco de falhas de produção dispendiosas causadas por paradas súbitas, é importante implementar métodos de diagnóstico e monitoramento eficazes. O tipo mais comum de falha em motores de indução de gaiola de esquilo é a quebra de barras da gaiola e segmentos do anel de extremidade, particularmente em motores com cargas de alta inércia e paradas e partidas frequentes. A manutenção regular e a implementação de sistemas de controle modernos na indústria ajudarão a garantir o funcionamento confiável e ininterrupto dessas máquinas. Na literatura técnica, vários métodos de diagnóstico têm sido propostos. Alguns são baseados na análise de dados coletados do motor de indução (MI), detectando perturbações características que indicam falhas na máquina. Outros métodos envolvem a comparação dos dados obtidos do motor de indução real com seu modelo digital. É claro que modelos precisos e adequados de MI são necessários para o desenvolvimento e otimização de métodos de diagnóstico de falhas. Este artigo se concentra no desenvolvimento de um modelo matemático de um motor de indução (MI) em um sistema de coordenadas fixo ao estator, onde o rotor de gaiola de esquilo do MI é representado como um sistema de enrolamento multipolar, simetricamente distribuído no espaço. A adequação do modelo obtido é demonstrada. O modelo desenvolvido permite a análise de vários tipos de assimetrias tanto no estator quanto no rotor de motores de indução de gaiola de esquilo.
Kurliak et al. (Mon,) estudaram esta questão.