Considerações sobre a base do raciocínio médico para o uso em aplicações de IA

Este estudo discute a integração de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) no raciocínio médico e na tomada de decisões, com foco nos desafios e oportunidades associados ao consumo massivo de dados necessários para treinar sistemas de IA, e contrasta isso com os dados limitados normalmente disponíveis para os profissionais de saúde. Defendemos uma abordagem equilibrada que inclua pequenos dados e enfatizamos a importância de manter a arte do raciocínio clínico em meio aos avanços tecnológicos. Por fim, destacamos o potencial da pesquisa multidisciplinar para abordar as complexidades do raciocínio médico e sugerimos a necessidade de abstração cuidadosa e modelagem conceitual em aplicações de IA.