Key points are not available for this paper at this time.
Resumo Sistemas visuais artificiais, inspirados no olho humano, possuem um potencial significativo em inteligência artificial. Sinapses optoeletrônicas, integrando percepção de imagem, processamento e memória em um único dispositivo, oferecem soluções promissoras. O olho humano apresenta diferentes precisões de reconhecimento para objetos sob diferentes condições de iluminação. Portanto, um sistema visual mais biomimético é necessário para se adequar melhor aos cenários reais de aplicação. Aqui, um transistor sináptico optoeletrônico baseado em heterojunção orgânica (OHOST) é proposto para aprimorar sistemas visuais artificiais biomiméticos. Ao utilizar a excelente capacidade de captura de portadores de pontos quânticos (QDs) de núcleo-múltiplas camadas e a alta eficiência de dissociação de excitons em interfaces de heterojunção, o dispositivo alcança uma capacidade de reconhecimento sob diferentes intensidades de luz que se aproxima da do olho humano. Sob intensidade de luz ideal, a precisão de reconhecimento para o conjunto de dados do instituto nacional de padrões e tecnologia modificado (MNIST) pode alcançar 91,52%. No entanto, sob intensidades de luz baixas e altas, a precisão cai para um nível baixo. Este trabalho impulsiona o desenvolvimento de sistemas visuais artificiais em direção a níveis mais altos de biomimética.
Wang et al. (Ter,) estudaram essa questão.