Estimativa de eficiência intervalar usando abordagem DEA dinâmica relacional: Caso dos bancos indianos

A análise de envoltória de dados (DEA) facilita a estimativa de desempenho relativo de unidades de tomada de decisão homogêneas (DMUs), enquanto a DEA dinâmica refere-se a elementos intertemporais como carryovers para medir as eficiências das DMUs ao longo do tempo. Para melhorar o desempenho das DMUs, é necessário medir sua eficiência com estrutura dinâmica e, além disso, determinar pontos-alvo de entrada-saída para realizar melhorias significativas em uma DMU ineficiente. Portanto, o presente estudo propõe uma abordagem DEA dinâmica relacional que compreende uma estrutura dinâmica na qual os períodos estão conectados por bons e maus vínculos/carry-overs, juntamente com saídas desejáveis e indesejáveis, e utiliza dados intervalares. Os intervalos de eficiência do sistema e do período são derivados usando um conjunto único de pesos baseados na metodologia de pesos comuns. Além disso, a relação entre o complemento do limite inferior (superior) das eficiências do sistema e do período é estabelecida. Por fim, os pontos-alvo de entrada-saída são sugeridos para melhorar as DMUs em termos de eficiências do sistema de limite superior em um ambiente dinâmico. Para validar a utilidade da abordagem proposta, um estudo de caso em bancos indianos para o período de 2017-2021 é apresentado. Este estudo investiga o impacto de ativos estressados (mau vínculo/carryover) e perda devido a ativos não performáticos (saída ruim/indesejável) na eficiência dinâmica dos bancos. Os resultados são comparados com a estrutura estática. As conclusões, metas e implicações do estudo podem auxiliar especialistas bancários e formuladores de políticas na formulação de políticas/estratégias para melhorias adicionais.