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Analisar dados experimentais complexos com múltiplos parâmetros é desafiador. Propomos o uso da Decomposição em Valores Singulares (SVD) como uma solução eficaz. Este método, demonstrado através da análise de dados experimentais reais, supera abordagens convencionais na compreensão de dados físicos complexos. Valores e vetores singulares distinguem e destacam vários mecanismos e escalas físicas, revelando elementos que eram previamente desafiadores. A SVD se destaca como uma ferramenta poderosa para navegação em paisagens experimentais complexas, mostrando promessas para diversas medições experimentais.
Stein et al. (Qua,) estudaram esta questão.
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