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A sustentabilidade em projetos de construção de estradas é prejudicada pelo uso extensivo de materiais não renováveis, altas emissões de gases de efeito estufa, custo de risco e significativa interrupção à comunidade local. A sustentabilidade envolve aspectos econômicos, ambientais e sociais (triple bottom line). No entanto, estabelecer métricas para avaliar os impactos econômicos, ambientais e sociais é desafiador devido à natureza diferente dessas dimensões e à escassez de indicadores aceitos. Este artigo desenvolveu um método abrangente considerando as três dimensões do desenvolvimento sustentável: encargos econômicos, ambientais e sociais. Inicialmente, os indicadores da categoria de impacto econômico, ambiental e social foram avaliados utilizando a abordagem do ciclo de vida. Em seguida, os métodos do Processo de Análise Hierárquica (AHP) e Técnica para Ordem de Preferência por Semelhança com a Solução Ideal (TOPSIS) foram utilizados para priorizar as alternativas de acordo com os pesos adquiridos e os indicadores sustentáveis. Os passos do método AHP envolvem formar uma hierarquia, determinar prioridades, calcular fatores de peso, examinar a consistência dessas avaliações e, então, determinar prioridades/pesos globais. O método TOPSIS é conduzido construindo uma matriz de decisão normalizada, construindo a matriz de decisão normalizada ponderada, avaliando as soluções positivas e negativas, determinando as medidas de separação e calculando a proximidade relativa à solução ideal. A alternativa selecionada apresenta a maior Proximidade Relativa à Solução Ideal. Por fim, um estudo de caso foi realizado para validar o método proposto. Em três alternativas no estudo de caso (Concreto de Cimento, Concreto Asfáltico Polimérico Denso e Concreto Asfáltico Denso), a opção 3 mostrou o desempenho mais sustentável devido à sua maior Proximidade Relativa à Solução Ideal. A integração dos métodos AHP e TOPSIS combina as forças de ambos, incluindo a abordagem estruturada do AHP para determinar os pesos dos critérios através de comparações paritárias e a capacidade do TOPSIS de classificar as escolhas com base em sua proximidade a uma solução ideal.
Dinh et al. (Quarta-feira,) estudaram esta questão.