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Este estudo examina o impacto da IA e da transformação digital em Pequenas e Médias Empresas (PME) em diferentes continentes. À medida que a IA e as tecnologias digitais remodelam cada vez mais as paisagens comerciais globais, as PMEs enfrentam desafios e oportunidades únicos, distintos dos das grandes corporações. Esta pesquisa revisa sistematicamente a literatura existente, guiada pelo framework PRISMA, para identificar as barreiras e facilitadores da adoção de IA nas PMEs nessas diversas regiões. O estudo identifica desafios principais, incluindo recursos financeiros limitados, falta de pessoal qualificado, preocupações com segurança de dados e resistência organizacional à mudança. Essas barreiras variam entre os continentes; por exemplo, as PME africanas frequentemente lutam com os altos custos de implementação da IA e a falta de recursos e expertise, enquanto as PME europeias enfrentam desafios regulatórios rigorosos e falta de infraestrutura e financiamento. Em contraste, as PME asiáticas, particularmente em países em desenvolvimento, lidam com questões de sustentabilidade e barreiras regulatórias e culturais sustentáveis. No entanto, é importante notar que o potencial da IA para melhorar operações e o engajamento do cliente é um benefício reconhecido universalmente. A Europa enfatiza a gestão de riscos e a automação, enquanto a África e a Ásia destacam a redução de custos, a expansão de mercado e a escalabilidade, refletindo suas prioridades e desafios regionais únicos. O estudo conclui que, embora a adoção de IA apresente um considerável potencial de crescimento para as PMEs globalmente, o caminho para a realização dessas oportunidades é moldado por contextos regionais. A pesquisa destaca a necessidade de intervenções políticas personalizadas, iniciativas de capacitação e colaborações transfronteiriças para apoiar as PMEs na superação dessas barreiras e na plena utilização das tecnologias de IA. Este trabalho contribui para a compreensão da transformação digital nas PMEs, fornecendo insights práticos para formuladores de políticas, líderes do setor e acadêmicos interessados na interseção entre IA e estratégia empresarial em diferentes continentes.
Yusuf et al. (Sat,) estudaram esta questão.