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O principal problema de pesquisa subjacente ao artigo é o viés nos resultados da análise do nível de habilidades digitais quando variáveis aproximativas são utilizadas. Nota-se que essa estratégia é comum na comunidade acadêmica de pesquisadores russos em digitalização. Em vez da tática aproximativa, o artigo utiliza a metodologia estabelecida de cálculo do nível de literacia digital pelo Eurostat utilizada até o ano de 2021. A base empírica do estudo são os dados do Rosstat. Ao analisá-los, o autor demonstra a diferenciação das regiões russas por componentes-chave do nível de literacia digital: competências de informação e comunicação, a capacidade de resolver tarefas cotidianas e a habilidade de trabalhar com software. O modelo de cluster desenvolvido no curso da análise permitiu identificar três grupos de regiões que diferem nesses componentes: líderes (21 regiões), regiões de médio desempenho (43 regiões) e aquelas que estão ficando para trás (21 regiões). As regiões líderes incluem as regiões de Omsk e Murmansk e a cidade de Moscovo, enquanto as regiões em atraso incluem a República da Ossétia do Norte, as regiões autônomas de Magadan e Judaica. Foi revelado que o nível geral de literacia digital nas regiões é influenciado por indicadores econômicos: o índice médio do volume físico do PIB, o tamanho médio dos salários, bem como o componente de valor – uma avaliação positiva do impacto das tecnologias digitais na vida em particular.
E.V. Popov (Sat,) estudou essa questão.