Aprendizado de Máquina para Sistemas de Blockchain e IoT em Cidades Inteligentes: Uma Revisão

A integração de aprendizado de máquina (ML), blockchain e Internet das Coisas (IoT) em cidades inteligentes representa um avanço crucial na inovação urbana. Essa convergência aborda as complexidades dos ambientes urbanos modernos, aproveitando a análise de dados e as capacidades preditivas do ML para aprimorar a inteligência dos sistemas de IoT, enquanto o blockchain fornece uma estrutura segura e descentralizada que garante a integridade e a confiança dos dados. A sinergia dessas tecnologias não apenas otimiza a gestão urbana, mas também fortalece a segurança e a privacidade em cidades cada vez mais conectadas. Esta revisão explora o potencial transformador dos ecossistemas blockchain-IoT impulsionados por ML na habilitação de uma infraestrutura de cidade inteligente autônoma, resiliente e sustentável. Também discute os desafios, como escalabilidade, privacidade e considerações éticas, e delineia possíveis aplicações e direções futuras de pesquisa que são críticas para o avanço das iniciativas de cidades inteligentes. Compreender essas dinâmicas é essencial para realizar todo o potencial das cidades inteligentes, onde a tecnologia aprimora não apenas a eficiência, mas também a sustentabilidade e a resiliência urbana.