Biometria de mão sem contato para forense: revisão e benchmark de desempenho

A biometria de mão sem contato surgiu como uma alternativa às características biométricas tradicionais, por exemplo, impressão digital ou face, uma vez que possui propriedades distintas que são de interesse em investigações forenses. Como resultado, várias técnicas de reconhecimento baseadas em mãos foram propostas com o objetivo de identificar tanto criminosos procurados quanto vítimas desaparecidas. O grande sucesso das redes neurais profundas e sua aplicação em uma variedade de tarefas de visão computacional e reconhecimento de padrões levou a algoritmos baseados em mãos a alcançarem alto desempenho de identificação em imagens controladas com poucas variações em, por exemplo, contexto de fundo e gestos das mãos. Este artigo fornece uma revisão abrangente da literatura científica focada em biometria de mão sem contato, juntamente com uma análise aprofundada do desempenho de identificação de sistemas de reconhecimento de mãos baseados em aprendizado profundo disponíveis gratuitamente em diversos cenários. Com base no benchmark de desempenho, são discutidas as considerações técnicas relevantes e os trade-offs dos métodos de ponta, bem como outros tópicos relacionados a este campo de pesquisa.