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O campo da linguagem emergente representa uma nova área de pesquisa dentro do domínio da inteligência artificial, particularmente no contexto do aprendizado por reforço multi-agente. Embora o conceito de estudar a emergência da linguagem não seja novo, as abordagens iniciais estavam principalmente preocupadas em explicar a formação da linguagem humana, com pouca consideração dada à sua utilidade potencial para agentes artificiais. Em contraste, estudos baseados em aprendizado por reforço visam desenvolver capacidades comunicativas em agentes que são comparáveis ou até superiores à linguagem humana. Assim, eles se estendem além das representações estatísticas aprendidas que são comuns na pesquisa em processamento de linguagem natural. Isso levanta uma série de perguntas fundamentais, desde os pré-requisitos para a emergência da linguagem até os critérios para medir seu sucesso. Este artigo aborda essas questões fornecendo uma revisão abrangente de 181 publicações científicas sobre linguagem emergente em inteligência artificial. Seu objetivo é servir como referência para pesquisadores interessados ou proficientes na área. Assim, as principais contribuições são a definição e visão geral da terminologia predominante, a análise dos métodos e métricas de avaliação existentes e a descrição das lacunas de pesquisa identificadas.
Peters et al. (Quarta-feira,) estudaram essa questão.