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Resumo Contexto Na Jordânia, não existe um conjunto de valores nacional disponível para qualquer medida de utilidade em saúde acompanhada de preferência. Objetivo Este estudo tem como objetivo desenvolver um conjunto de valores para o EQ-5D-3L com base nas preferências da população geral jordaniana. Métodos Uma amostra representativa da população geral jordaniana foi obtida por meio de amostragem por cotas, envolvendo idade, gênero e região. Participantes com idade acima de 18 anos foram entrevistados via videoconferência utilizando o protocolo EuroQol Valuation Technology 2.1. Os participantes completaram dez trocas de tempo compostas (cTTO) e dez tarefas de experimentos de escolha discreta (DCE). Os dados de cTTO e DCE foram analisados usando modelos de regressão linear e logística, respectivamente, e modelos híbridos foram aplicados aos dados combinados de DCE e cTTO. Resultados Um total de 301 participantes com dados completos foram incluídos na análise. A amostra foi representativa da população geral em relação à região, idade e gênero. Todos os tipos de modelos aplicados, ou seja, modelo de intercepto aleatório, Tobit de intercepto aleatório, modelo linear com correção para heterocedasticidade, Tobit com correção para heterocedasticidade e todos os modelos híbridos, foram estatisticamente significativos. Eles mostraram consistência lógica em termos de maiores decrementos de utilidade com níveis mais severos. O modelo híbrido corrigido para heterocedasticidade foi selecionado para construir o conjunto de valores do EQ-5D-3L da Jordânia, pois apresentou o melhor ajuste e o menor erro absoluto médio. O valor previsto para o estado de saúde mais severo (33333) foi de − 0,563. Os decrementos de utilidade devido à mobilidade tiveram o maior peso, seguidos por ansiedade/depressão, enquanto as atividades habituais tiveram o menor peso. Conclusão Este estudo fornece o primeiro conjunto de valores do EQ-5D-3L no Oriente Médio. O conjunto de valores do EQ-5D-3L da Jordânia pode agora ser usado em avaliações de tecnologia em saúde para planejamento de políticas de saúde pelos tomadores de decisão do setor de saúde jordaniano.
Rabayah et al. (Ter,) estudaram esta questão.