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Este artigo apresenta um framework interdisciplinar de gestão do conhecimento projetado para aprimorar a integração da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) na gestão de produtos dentro do setor de manufatura. O framework foca no design, monitoramento e otimização do valor comercial das soluções de GenAI, aproveitando as melhores práticas das disciplinas de gestão do conhecimento e engenharia de inteligência artificial. O estudo destaca o uso da metodologia LLMOps para monitoramento contínuo e uma abordagem multiagente para melhoria contínua. A pesquisa emprega uma metodologia de estudo de caso qualitativa, focando em uma grande empresa internacional de manufatura que implementou soluções de GenAI em sua gestão de produtos. O estudo envolve entrevistas com partes interessadas e coleta e análise de documentos. Este estudo de caso contribui para a literatura, fornecendo uma abordagem estruturada para a incorporação de GenAI na gestão de produtos no setor de manufatura, facilitando o compartilhamento de conhecimento interdisciplinar. O estudo avança a compreensão do uso de um framework interdisciplinar de gestão do conhecimento para aplicações avançadas de IA em projetos de negócios e incentiva pesquisas adicionais. O framework também serve como um guia para empresas de manufatura que buscam implementar IA avançada, fornecendo insights acionáveis para projetar, monitorar e otimizar o valor comercial das soluções de GenAI. Destaca o potencial de pesquisadores acadêmicos como catalisadores em tais projetos e propõe um método para transferência e melhoria contínua de conhecimento por meio de um flywheel de conhecimento.
Witkowski et al. (Ter,) estudaram esta questão.