Um novo modelo global de grade para recuperação da umidade do solo considerando a disparidade geográfica em GNSS-R via satélite

Resumo O sistema de navegação por satélite global via satélite-refletometria tornou-se uma técnica eficaz para a recuperação da Umidade do Solo (SM). No entanto, a precisão da recuperação global de SM usando um único modelo é limitada devido à complexidade da superfície terrestre. A introdução de dados auxiliares redundantes também pode resultar em problemas de dependência excessiva. Portanto, propomos um método para recuperação de SM que considera disparidades geográficas usando os dados das observações do Cyclone GNSS (CYGNSS) e do produto Soil Moisture Active and Passive (SMAP). Com base na refletividade efetiva do CYGNSS e nos conjuntos de dados auxiliares do SMAP, estabelecemos cinco modelos para cada grade com diferentes parâmetros para alcançar a recuperação global de SM. Subsequentemente, um modelo ótimo, determinado pelo indicador de desempenho, é usado para a recuperação de SM. Os resultados mostram que o erro médio quadrático da raiz Sₑ₌ₒ₄ S RMSE com o método melhorado foi reduzido em 9,1% utilizando o SMAP SM como referência, com Sₑ₌ₒ₄ S RMSE = 0,040 cm³/cm³, em comparação com o uso do método de refletividade-temperatura-vegetação única. Além disso, usando o SM in situ da Rede Internacional de Umidade do Solo como referência, o coeficiente de correlação geral R R e os valores de Sₑ₌ₒ₄ S RMSE com o método melhorado são 0,80 e 0,064 cm³/cm³, respectivamente. A média de R R dos locais escolhidos aumentou em 22,7%, e a média de Sₑ₌ₒ₄ S RMSE diminuiu em 8,7%. Os resultados indicam que o método melhorado pode recuperar melhor a SM em escalas globais e locais sem dados auxiliares redundantes.