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Estudos recentes e avanços da indústria indicam que veículos modulares (VMs) têm o potencial de melhorar sistemas de transporte através de sua capacidade de atracar e dividir durante o percurso. Embora várias aplicações de VMs tenham sido exploradas em diferentes domínios, seu uso na logística permanece relativamente subexplorado. Este estudo examina a aplicação de VMs na entrega de carga para reduzir custos. Modelamos o problema de entrega para VMs como uma variante do Problema de Roteamento de Veículos, denominado Problema de Roteamento de Veículos Modular (PRVM). No PRVM, os VMs podem atender clientes de forma independente ou atracar com outros VMs para formar um pelotão, reduzindo, assim, o custo médio por unidade. Para abordar esse problema, desenvolvemos primeiro um modelo de Programação Linear Inteira Mista, solucionável por otimizadores comerciais. Dada a complexidade computacional do problema, também projetamos um algoritmo de Busca Tabu (BT) com operadores de vizinhança especializados adaptados para o PRVM. Para escapar de ótimos locais, estratégias de múltiplos inícios e sacudidas foram incorporadas ao algoritmo BT. Além disso, exploramos aplicações potenciais em logística através de várias variantes do PRVM. Os resultados dos experimentos numéricos indicam que o algoritmo proposto identifica com sucesso todas as soluções ótimas encontradas pelo modelo PIM em instâncias de referência de pequeno porte, enquanto também demonstra boa velocidade de convergência em instâncias de grande porte. Experimentos comparativos mostram que a abordagem do PRVM pode reduzir custos em aproximadamente 5\% em comparação com métodos tradicionais de entrega. O código e os dados utilizados neste estudo estarão disponíveis após a aceitação deste artigo.
Zhou et al. (Mon,) estudaram essa questão.